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 Statistik mit Microsoft Excel

Autoren: Udo Schweitzer
Verlag: w3l

Cover
Gesamt ++++-
Anspruch
Aufmachung
Bildqualität
Preis - Leistungs - Verhältnis


Wer Daten erzeugt oder präsentiert, kommt um eine statistische Auswertung beziehungsweise Aufbereitung meistens nicht herum. Hierfür gibt es komplexe Programme, in die man die eigenen, zumeist mit Excel erstellten Daten erst einmal importieren muss. Dass Excel selbst über für viele Zwecke bestens brauchbare Statistik-Funktionen verfügt, ist bei den Anwendern weniger bekannt.
Diese von Excel bereitgestellten Möglichkeiten erläutert Udo Schweitzer, Dozent für Praktische Statistik, in seinem Buch bezüglich der verschiedensten Problemstellungen. Zunächst geht er auf die Aufgaben der Statistik und ihre verschiedenen Teilbereiche ein: die Explorative Datenanalyse (EDA), die Deskriptive Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung, die Interferentielle Statistik und die Statistische Versuchsplanung (DoE). Die für den Praktiker relevanten Teilbereiche und die Auswertungs- und Darstellungsmöglichkeiten, die Excel diesbezüglich bietet, werden anschließend einzeln vorgestellt. Im Kapitel über die Darstellende Statistik etwa lernt der Leser und Anwender eine Vielzahl von verschiedenen Diagrammarten kennen, die für unterschiedliche Aufgaben benötigt werden und sich unkompliziert erstellen lassen, zum Beispiel Kreis- und Netzdiagramme, aber auch komplexere Formen wie Beveridge-Kurven, ABC-Analysen und Lorenzkurven sowie Pareto-Diagramme.
Die Arbeit mit Klassen im statistischen Sinne und mit verschiedenen Maßzahlen wird ebenso erläutert wie der Gebrauch von Pivottabellen, weiterhin gibt es ein ausführliches Kapitel über Regressionen und Residuen, für die Excel eine Vielzahl von Funktionen bereitstellt. Weiterhin geht es um nichtlineare Zusammenhänge: quadratische und kubische Trends, verschiedene quasilineare und exponentielle Zusammenhänge. Nebst einigen Spezialfällen kann man sich zudem gründlich über verschiedene Verteilungen informieren. Ein Kapitel enthält die gebräuchlichen statistischen Tests, die ebenfalls von Excel unterstützt werden. Das letzte Kapitel schließlich befasst sich mit der Statistischen Versuchsplanung.

Das Buch ist weder eine Einführung in Excel mit Schwerpunkt Statistik, noch kann man es als Statistikkurs bezeichnen. Es werden sowohl Geläufigkeit im Umgang mit Excel als auch gute Kenntnisse der Grundlagen der Statistik und ihrer Anwendungen vorausgesetzt, sodass Anfänger sich damit schwertun dürften. Vor allem wendet sich das Buch an den Praktiker, der die Möglichkeiten von Excel, die sich nicht unbedingt von selbst erschließen, in vollem Umfang nutzen möchte.
Und diesbezüglich bildet dieses handliche Werk eine wahre Fundgrube. Die einzelnen Themen werden relativ knapp abgehandelt, der Autor verzichtet allerdings nicht auf eine kurze Definition der einzelnen statistischen Begriffe, sodass sich auch Leser, die mit einigen vorgestellten statistischen Verfahren noch nicht gearbeitet haben, einarbeiten und möglicherweise für ihre speziellen Anwendungen besonders geeignete Funktionen und Darstellungsweisen finden können. Dank zahlreicher Screenshots von Tabellen und aus ihnen entstandenen Grafiken, Eingabe- und Dialogfenster eingeschlossen, kann der Leser die einzelnen Schritte gut nachvollziehen. Die verwendeten Tabellen zeigen immer auch zugleich auf, wofür man die entsprechenden statistischen Funktionen in der Praxis verwenden kann. Sehr nützlich sind zudem die Informationen zum Umgang mit den Daten, zum Beispiel zum sinnvollen "Verdünnen" von Daten, wenn eine andernfalls schwer zu bewältigende Datenmenge erzeugt wurde, etwa bei einer automatisierten Messung im Laborbereich. Auch erläutert der Autor, wo nötig, nicht selbst erklärende oder irreführende Bezeichnungen von Excel, etwa, wenn Excel eine Angabe zur "Reihenfolge" verlangt und eigentlich der Polynomgrad gemeint ist.
Das Layout wirkt schlicht, auf Farbigkeit und Effekte wurde verzichtet, was die Arbeit mit dem Buch aber keineswegs beeinträchtigt, sondern wohl eher im Gegenteil dem Verständnis zuträglich ist.
Ein nützliches Buch also für bereits relativ routinierte Statistiker und Excel-Benutzer, die sich hier sowohl Basis-Rüstzeug für ihre Arbeit als auch reichlich interessante Tipps für die Arbeit holen können! Einzig der Preis begeistert etwas weniger.

Regina Károlyi



Softcover | Erschienen: 1. August 2007 | ISBN: 9783937137841 | Preis: 29,90 Euro | 230 Seiten | Sprache: Deutsch

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